倾斜圆盘式大蒜播种试验装置的设计与试验

针对目前我国大蒜播种机的研究现状,在对现有的大蒜播种装置深入研究的基础上,设计了倾斜圆盘式大蒜播种机的排种装置,重点阐述了大蒜播种机排种试验台的结构和工作原理,对关键的部件进行计算设计,研制了形状类似蒜种的取种窝。通过采用转盘倾斜取种,反复试验,利用正交试验来确定落种时取种盘倾斜的最优角度和最优工作转速,使得蒜种在自身重力的作用下,能够更好地通过导种管下种,实现蒜种的种植要求,为研究大蒜播种机械提供理论依据。     

基于遗传算法的摩擦片和膜片弹簧并行优化设计

摩擦式膜片弹簧离合器的并行优化设计,区别于以往单独优化摩擦片或膜片弹簧来提高离合器的工作性能。通过分析摩擦片和膜片弹簧相同的内、外工作环境因素,明确摩擦片和膜片弹簧两部件优化相互影响因素的耦合关系以及它们之间的工作配合关系来进行并行优化设计以提高离舍器的工作性能。权衡各优化目标的权系数．运用改进的遗传算．法l陕速求得更加精确并避免陷入局部解的全局最优解,使得经过并行优化设计后的摩擦片和膜片弹簧处于最佳配合工作状态。     

滚柱转子油泵滚柱与配流盘间隙的计算

针对杆式抽油泵效率低的问题,提出一种新型多级双作用滚柱转子式油泵.对多级双作用滚柱转子油泵结构特征及工作原理进行了介绍,该泵将滚柱与定子内壁的滚动摩擦代替传统的滑动摩擦,将单级滚柱泵设计为轴向多级串联形式,大大提高了泵排出压力.该泵同时采用双作用进出口设计,使得该泵转子轴及轴承径向受力平衡.对泵运转时滚柱受力状况进行了分析,建立了滚柱运动受力平衡方程,按滑动摩擦为最小原则,计算机编程实例准确地计算最优槽型夹角.分析了滚柱滚动条件,推导出滚柱端面摩擦合力矩,基于平行平板最佳缝隙原则,推导出滚柱端面与配流盘间隙计算式,并通过实例计算与分析,计算出实例泵滚柱端面与配流盘间隙大小.计算结果表明：间隙大小分别为h1=0.044 399 mm,珔h2=0.055 975 mm,改善滚柱受力,同时可减小泵容积损失,提高泵效率,为泵的间隙设计计算及优化选择提供了一定的理论依据.     

影响动物骨架线性增长的微观因素分析

提高动物产肉量和皮张尺度有效方法之一是增大动物的骨架。但动物骨架的生长是一个复杂的生物过程,由多种因素共同调节完成,其中很多调控机制还不清楚。生长板是骨架线性生长的最重要器官,所有影响骨架线性生长的激素、因子都主要是通过影响生长板的生长来实现的。本文综述了骨架增长的途径和影响骨架生长的几种重要的激素和生长因子,并对长骨生长停止和生长板闭合存在时间差这一重要现象进行了分析,推测了导致这一现象的原因和被有效利用的可能性。     

种植屋面5种不同排蓄水材料性能分析

为了明晰种植屋面排蓄水层的蓄水能力,测定了5种排(蓄)水材料的蓄水性能指标。在3 cm厚时,蓄水量从大到小依次为PVC板、玻璃轻石、HDPE板、陶粒、碎石。玻璃轻石和陶粒通过增加铺设厚度蓄水量均可超过塑料排(蓄)水板,尤其是玻璃轻石;对于简单式种植屋面,塑料排(蓄)水板表现出良好的综合性能,特别是PVC板;碎石在土层较厚的花园式种植屋面具有明显优势;而陶粒在性能和成本方面相对其他材料都不占优。     

新疆家蚕抗菌肽可有效抑制掌面革兰氏阴性菌的研究

抗菌肽具有抑制细菌的作用,是天然防腐剂和潜在的抗生素替代品。为了解新疆家蚕抗菌肽（CecropinXJ）能否有效抑制手掌表面细菌,本研究采用擦拭法获取手掌表面细菌擦拭液,并用不同浓度CecropinXJ处理手掌擦拭液,通过平板菌落计数法评价CecropinXJ的抑菌效果,结果表明随着CecropinXJ浓度增加,其抑菌能力越好。当CecropinXJ添加到0.4%时,抑菌能力达到商业洗手液水平（P>0.05）;进一步对16S rDNA进行测序分析,结果发现手掌表面细菌多为革兰氏阴性菌,添加CecropinXJ后,手掌表面的革兰氏阴性菌生长能有效被抑制。本试验结果表明CecropinXJ可以用作消毒清洁产品进行开发。     

倒Y型挡土墙结构的抗滑稳定性

【目的】研究倒Y型挡土墙结构的稳定性,为填土范围较小、施工空间有限、地基开挖难度较大区域倒Y型挡土墙的设计提供参考。【方法】基于非线性有限元法,对倒Y型挡土墙结构的设计参数进行对比分析,确定其最优值。【结果】对比计算结果表明,倒Y型挡土墙墙趾板长度每增加0.5m其安全系数可提高3.5%,墙趾板与铅垂线夹角每增加10°其安全系数可提高2.73%,墙踵板长度每增加0.5m其安全系数可提高4.35%;倒Y型挡土墙的安全系数随着墙踵板与铅垂线夹角的增大而呈现出先增大后减小的趋势。【结论】倒Y型挡土墙墙趾板与铅垂线夹角为90°、墙踵板与铅垂线夹角45°时,挡土墙的稳定性最高。挡土墙的稳定性随墙趾板、墙踵板长度的增加而提高,但墙趾板、墙踵板的具体长度应根据具体地质条件及稳定性要求计算确定。传统悬臂式挡土墙也可视为倒Y型挡土墙的一个特例。     

A method for approximate on‐farm estimation of herbage mass by using two assessments per pasture

Appropriate pasture management requires implementation of methods that reduce the time and labour required for assessing herbage mass. In this study, Monte Carlo simulations and a field study were used to evaluate a simple method for estimating herbage mass based on the corrected average of the single highest and lowest mass values in a pasture. The necessary correction factor for the method was objectively derived using a single nonlinear equation based on the scaled difference between the highest and lowest herbage mass regardless of the mean and variance of mass and pasture size. The accuracy of estimation using this method is acceptable for on‐farm use: more than 90% of the estimates had error rates below 20% of the true value when the plot size assessed was larger than 64 m² in the simulation study; in the field experiment, approximately half of the estimates had error rates below 20% of the observed mean of random samples (R² = 0·71). The advantages of the proposed method are that it requires only two assessments per pasture and that selection of assessment plots is straightforward. This method has potential for obtaining approximate on‐farm estimates of herbage mass that could help improve pasture management.     

气吸式谷子精量排种器性能试验研究

为实现谷子的精量播种,设计一种适应谷子这种小粒径作物播种的气吸式精量穴播排种盘。该排种盘具有成群分布吸孔的特点,可同时吸附多粒种子。利用该排种盘在计算机视觉排种器试验台上进行谷子排种性能试验。分别以合格指数、重播指数、漏播指数为评价指标,对排种盘孔数、排种盘孔径、排种盘转速和气吸室真空度4个因素进行单因素试验,得到了各因素作业时的较优范围。采用正交试验得到排种性能各因素的较优组合为:排种盘孔数4,排种盘孔径0.8mm,排种盘转速11.0r/min,气吸室真空度-1.2kPa,该组合下,谷子精量排种效果较好,穴粒数合格指数94%,重播指数4%,漏播指数2%,满足谷子精密播种要求。     

面向用户视觉心理的实木板材压缩感知聚类分选

实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好,在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性,因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点,本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析,然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选,最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面,提取L*a*b*颜色空间下的9个特征,通过区间整合得出颜色分选范围;纹理方面,提取基于人类视觉心理的Tamura纹理特征6个参量和基本统计特征。由于Tamura特征的6个参量对应于心理学角度上纹理的6种属性,这些特征可以将用户视觉心理和基本统计信息相融合,更为准确、完整地表达板材表面的视觉特性。此外,通过遗传非线性映射算法对两类纹理的训练样本进行优选,提高了后期的分选精度。最后,针对用户视觉需求,设计了板材表面压缩感知分类器,构建由L*a*b*颜色特征、Tamura纹理特征和基本统计特征组成的过完备字典,通过求解最小l1范数的方法,找出测试样本的特征数据与过完备字典中相匹配的类别向量,完成分类。实验结果表明该方法的识别精度为90.56%,方法具有实用性。